4강 리뷰 1) backpropagation 2) Calculation of the local gradient in computational graph. 3) Neural Network linear layer을 쌓고 그 사이에 비선형 layer를 추가하여 neural network를 만듦 ...

3강 리뷰 1) hinge loss 2) loss function에 대해 SVM loss, softmax loss 3) 최적의 loss를 갖게 하는 파라미터 w를 찾기위해 optimization - gradient descent와 Stochastic gradient descent 위의 그림은 com...

2강 리뷰 1) image deformation 2) 그를 해결하기 위한 data-driven approach 3) Nearest Neighbor method, K-Nearest Neighbor(KNN) 4) cross validation 5) hyperparameter 6) linear cl...

논문 읽어보기 Yolo v4 와 Deep Sort 를 통해 visual tracking 하는 블로그 찾아보기 toy project 로 르브론 제임스 농구 영상 tracking 해보기 git clone 을 통해 tracking 해보기 Reference http://ieeexplore.ieee.org.ssl.access.inu.ac...

Deep Sort에 대한 논문을 리뷰한 내용입니다. 혼자 공부하기 위해 정리한 내용으로 이해가 안되는 부분들이 많을 거라 생각됩니다. 참고용으로만 봐주세요. Abstract SORT 는 간단하고 효과적인 알고리즘에 초점을 맞춘 Multiple Object Tracking 에 대한 실용적인 접근이다. 하지만 평가 불확실성(estimation unce...

Simple Online and Realtime Tracking 에 대한 논문을 리뷰한 내용입니다. 혼자 공부하기 위해 정리한 내용으로 이해가 안되는 부분들이 많을 거라 생각됩니다. 참고용으로만 봐주세요. 이 논문은 1076회 인용된 논문으로 tracking 에서 유명한 논문입니다. Abstract 이 논문은 Realtime application ...

Train Custom Data https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/tutorial.ipynb Prepare start 시작 전 환경 설정을 위해 repogitory 를 clone 하고, requiements.txt를 설치한다. git clone https://github.com/ultral...

YOLO review 입력된 이미지는 low-level feature 에서 high-level feature가 되고, classification을 위해 trainable classifier를 거친다. Yolo는 앞서 정리한 것을 참고하면 좋을 것 같다. 간단히 리뷰하자면, bounding box regression 과 classific...

numpy를 이용한 텐서 사용이 익숙하지 않는 사람들을 위한 튜토리얼 Image Classification 이미지를 볼 때 컴퓨터는 거대한 숫자 그리드로 표현한다. 그것을 통해 컴퓨터는 미리 정의된 class 레이블 중 하나를 지정한다. 이 이미지의 경우 800x600 픽셀로 이루어져 있다. 또한, 3채널 즉, RGB로 표현되기 때문에 8...

A brief history of Computer Vision Biological Vision 아주 먼 옛날, 눈을 통해 동물들은 진화했다. Human Vision 카메라와 같이 사람의 눈과 유사하게 사진을 담을 수 있도록 만들어졌다. Computer Vision ** David Mars** 이미지를 인식하고 최종...