일단 제출은 하지 못했다. 최소한의 기능만 가지고 제출을 목표로 코드를 구현했다. 아직 customdataset을 만드는 방법을 잘 몰라 고생을 했다. 정답 label과 폴더의 개수가 맞지 않고, 내가 원하는 image와 label을 불러와 돌릴 수 없으니 제약되는 것이 많았다. keypoint를 추출하여 ±100 하여 image를 crop하는 방...

10강 리뷰 1) Recurrent Neural Network language model 2) CNN + RNN = image captioning 3) LSTM Computer Vision Tasks 다양한 computer vision task가 있다. semantic segmentati...

9강 리뷰 1) AlexNet 2) VGGNet filter 개수를 줄여 depth를 더 쌓음 3) GoogLeNet inception module, bottleneck layer 4) ResNet residual mapping Recurrent Neural Ne...

8강 리뷰 1) Tensorflow 2) Pytorch 3) static Vs dynamic graph CNN Architecture 크게 AlexNet, VGGNet, GoogLeNet, ResNet 등이 있다. LeNet LeNet은 산업에 성공적으로 적용된 최초의 ConvNet이다. 이미지를 입력으로...

7강 리뷰 1) Facier Optimization : 많이 사용되는 강력한 손실함수 최적화 알고리즘 SGD, Momentum, Nesterov, RMSProp, Adam 2) Regularization : 네트워크의 Train/Test error 간의 격차를 줄이기 위해 사용 (과적합시 이 값을 조정함 - 손실함수...

6강 리뷰 1) Activation Functions Sigmoid tanh ReLU leaky ReLU ELU Maxout 2) Data Preprocessing 3) Weight Initialization Xavier initialization 4) ...

5강 리뷰 1) History of CNN 2) CNN pooling padding stride 1x1 conv layer Training Neural Networks NN 학습을 위해 필요한 기본 설정들에는 Activation Functions, Data Prepr...

일단 yolo를 중점적으로 볼 예정이므로 test에 쓰이는 yolo만 보고 나중에 keypoint 를 공부한 후 hrnet 공부 후 볼 예정 정리 코드 Test with YOLOv5 Yolov5 + HRNet 에르모팀 DACON 코드 github 정리 [학습] HRNet 기반의 pose_HRNet...

# 라이브러리 import pandas as pd import numpy as np import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" import argparse import torch from glob import glob from PIL import Image from tqdm import tqdm fr...

코드 공유가 거의 안되있으므로 베이스라인만 빠르게 따고 넘어가고 최신 segmentation 모델 사용해서 직접 만들어보기 베이스라인 1,2,3, 평가 산식 구성하는 방법, coco api를 활용한 mask 도식, train/valid 데이터셋 분할 코드, 파이토치를 활용한 mask rcnn Reference https://dacon.io/...