KOOC란?
KOOC(KAIST Massive Open Online Course)는 KAIST 무료 온라인 강좌를 말하는 것으로, KAIST 교수님들의 강의를 무료로 수강할 수 있는 플랫폼입니다. KOOC에는 다양한 주제로 강좌가 열려 있고, 온라인으로 진행되는 강좌이므로 언제 어디서든 강의를 들을 수 있습니다. 저는 그 중, 인공지능을 전공할 때 필수적인 개념들이 담겨져 있는, AI 전공자에게는 필수코스인 문인철 교수님의 인공지능 및 기계학습 개론(https://kooc.kaist.ac.kr/machinelearning1_17/joinLectures/9738)을 들어보려고 합니다.
강좌는 각 주차별 약 2시간정도의 분량이 총 6주차로 구성되어 있습니다. 내용은 MLE, MAP, Rule Based Algorithm, Naive Bayes Classifier, Decision Tree와 같이 머신러닝의 기초를 먼저 배우고, Support Vector Machine부터 딥러닝에 자주 등장하는 Over-fitting, Cross Validation 등도 함께 배웁니다.
인공지능을 공부하는 분들에게는 꼭 추천드리는 강좌이므로, 한번씩은 수강해보시길 추천드립니다.
